AIcode/test/module1_dashboard/__pycache__/cardio_dashboard.cpython-310.pyc

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CardioAI - 心血管疾病智能辅助系统
数据可视化仪表板模块

功能：
1. 数据加载与清洗
2. 特征工程（年龄转换、BMI计算、类别转换）
3. 交互式数据筛选
4. 可视化分析（Plotly图表）
<EFBFBD>N)
<01>Pathu)CardioAI - 心血管疾病分析仪表板u❤️Zwide<64>expanded)Z
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    加载Excel数据并进行清洗和特征工程

    返回:
        pd.DataFrame: 处理后的数据框
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正在从 u 加载数据...)	<09>age<67>gender<65>height<68>weight<68>ap_hi<68>ap_lo<6C>cholesterol<6F>gluc<75>cardioc
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    创建侧边栏筛选器

    参数:
        df: 处理后的数据框

    返回:
        dict: 筛选条件字典
    u## 🔍 数据筛选ru选择年龄范围:u$筛选指定年龄范围内的记录)Z	min_valueZ	max_value<75>value<75>helpr%u
选择性别:u选择要分析的性别)<03>options<6E>defaultr?r(u选择心血管疾病状态:u'选择要分析的心血管疾病状态r+u选择BMI分类:u选择要分析的BMI分类r#u选择胆固醇水平:u!选择要分析的胆固醇水平r$u选择血糖水平:u选择要分析的血糖水平)<06>	age_range<67>gendersr<00>bmi_categoriesrr
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    应用筛选条件到数据框

    参数:
        df: 原始数据框
        filters: 筛选条件字典

    返回:
        pd.DataFrame: 筛选后的数据框
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    显示关键指标

    参数:
        filtered_df: 筛选后的数据框
        original_df: 原始数据框
    <20>u筛选后记录数<E5BD95>
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rrru心血管疾病风险率<E999A9>
%u0当前筛选条件下心血管疾病患者比例)rSr>r?zN/A)rSr>rr!u平均年龄u 岁u$当前筛选条件下的平均年龄ru	平均BMIu0当前筛选条件下的平均身体质量指数)r,rZmetricr9r7r2Zmeanr;)	rOZoriginal_df<64>col1<6C>col2<6C>col3<6C>col4Z	risk_rateZavg_ageZavg_bmirrr<00>display_metrics#
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    创建可视化图表

    参数:
        df: 要可视化的数据框
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Zuse_container_widthu%### BMI分类与心血管疾病关系r+<00>index)
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yr]r^r_r`raz.1%)Zyaxis_tickformatrbu### 血压关系分析r
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rbu### 胆固醇水平分布r#Zcholesterol_levelr[u胆固醇水平分布)<04>values<65>namesr`Zcolor_discrete_sequenceZinsidez
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    显示数据预览

    参数:
        df: 要预览的数据框
    u## 📋 数据预览u数据摘要F)
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rdrNu**缺失值统计:**u缺失值数量r
u无缺失值u查看原始数据)	rr%rr+r
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    主函数
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    1. 使用左侧筛选器选择要分析的数据子集
    2. 查看上方的关键指标了解数据概况
    3. 探索下方的可视化图表分析趋势和关系
    4. 点击数据预览查看详细数据
    u## 📊 数据说明u)

    - **年龄**: 原始数据为天数，已转换为岁数
    - **BMI**: 身体质量指数，计算公式：体重(kg)/身高(m)²
    - **血压**: 收缩压(ap_hi)和舒张压(ap_lo)
    - **胆固醇/血糖**: 1=正常, 2=高于正常, 3=极高
    - **心血管疾病**: 0=无, 1=有
    )
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