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01.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import streamlit as st
+
+st.title("Streamlit 示例")
+
+st.write("这是一个简单的 Streamlit 应用程序。")
+
+st.markdown("#这是一个一级标签")
+st.markdown("##这是一个二级标签")
+st.markdown("###这是一个三级标签")
+st.markdown("####这是一个四级标签")
+st.markdown("#####这是一个五级标签")
+st.markdown("这是正文")

02.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+import streamlit as st
+
+user_data = [{'编号': 1, '姓名': '张三', '年龄': 18},{'编号': 2, '姓名': '李四', '年龄': 19},{'编号': 3, '姓名': '王五', '年龄': 20}]
+
+st.table(user_data)

03.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import streamlit as st
+
+st.text_input(label="姓名")
+
+st.text_input(label="年龄")
+
+st.text_input(label="密码", type="password")
+
+st.text_input(label="数字")
+
+st.number_input(label="日期")
+
+st.date_input(label="时间")
+
+st.text_input("时间")

04.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import streamlit as st
+from deepseek import get_response
+# 会话管理状态：在程序执行过程中，无论代码重新运行多少次，会话状态里面的变量都会保存
+
+st.title("黑马智聊机器人")
+
+# st.session_state 对象，本质就是json对象字典，
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state["messages"] = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是黑马智聊机器人，有什么可以帮助你的么？"}]
+
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.write(message["content"])
+# 聊天输入
+user_input = st.chat_input() #你好
+
+if user_input:
+    #1 把用户的输入添加到会话状态里面messages中
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    #2 在网页上渲染用户输入
+    with st.chat_message("user"):
+        st.write(user_input)
+    #3 调用deepseek.py中的get_response方法，获取大模型的回复
+    with st.spinner("正在思考中..."):
+        response = get_response(st.session_state.messages)
+    #4 把大模型的回复添加到会话状态里面messages中
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
+    #5 在网页上渲染大模型的回复
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.write(response)
+

05.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import streamlit as st
+from gitdb.pack import write_stream_to_pack
+
+from deepseek import get_response_stream
+# 会话管理状态：在程序执行过程中，无论代码重新运行多少次，会话状态里面的变量都会保存
+
+st.title("黑马智聊机器人")
+
+# st.session_state 对象，本质就是json对象字典，
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state["messages"] = [{"role": "assistant", "content": "你好，我是黑马智聊机器人，有什么可以帮助你的么？"}]
+
+for message in st.session_state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"]):
+        st.write(message["content"])
+# 聊天输入
+user_input = st.chat_input() #你好
+
+if user_input:
+    #1 把用户的输入添加到会话状态里面messages中
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_input})
+    #2 在网页上渲染用户输入
+    with st.chat_message("user"):
+        st.write(user_input)
+    #3 调用deepseek.py中的get_response方法，获取大模型的回复
+    # 调用get_response_stream方法,流式获取大模型的回复
+    response = get_response_stream(st.session_state.messages)
+    with st.chat_message("assistant"):
+        st.write_stream(response)
+
+    #4 把大模型的回复添加到会话状态里面messages中
+    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
+
+