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添加Module2心血管疾病预测模型和Flask API
Part A: 模型训练与保存
- train_and_save.py: 一次性脚本，训练XGBoost模型并保存完整Pipeline
- cardio_predictor_model.pkl: 包含预处理器和分类器的完整Pipeline
Part B: Flask API部署
- app.py: 提供/predict_cardio接口，接收11个特征值并返回预测结果
- 包含输入验证、数据处理和模型加载功能
Part C: 前端交互界面
- templates/index.html: 响应式HTML表单，集成JavaScript Fetch API
- 提供示例数据填充和实时预测结果显示
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-26 22:53:47 +08:00 |
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添加Module1数据可视化仪表板和心血管疾病数据
1. 创建module1_dashboard/cardio_dashboard.py
- Streamlit应用程序，提供交互式数据可视化
- 包含数据清洗、特征工程、异常值处理
- 集成年龄转换、BMI计算、类别转换
- 侧边栏筛选器、Plotly图表展示
- 智能路径解析，支持多种运行环境
2. 添加data/心血管疾病.xlsx数据文件
- 心血管疾病原始数据集
- 用于模型训练和可视化分析
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-26 17:59:10 +08:00 |
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08b3b5c050
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添加.gitignore文件和项目依赖文件
创建.gitignore文件，忽略常见的操作系统和IDE文件
生成requirements.txt包含项目所有依赖
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-26 17:03:50 +08:00 |
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删除a.txt和main.py文件
删除测试文件a.txt和二分查找实现main.py
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-26 16:49:59 +08:00 |
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添加二分查找算法实现和测试
实现二分查找算法 binary_search，包含测试函数 test_binary_search
支持各种边界情况测试
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-02-26 16:38:31 +08:00 |
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第一次提交
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2026-02-26 16:14:11 +08:00 |
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